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Como toda disciplina de reciente
creación, la IA no se encuentra unificada en términos de objetivos y métodos de
investigación. Recientemente, parte de los esfuerzos de los investigadores en
esta área se han dedicado a la definición de dichos objetivos y al recuento de.
las herramientas metodológicas utilizadas hasta ahora (Boden, 1977; Dennett,
1978; Sloman, 1978; Ringle, 1979). Como resultado de este esfuerzo, que dista
mucho de su conclusión, se han definido algunos acuerdos básicos sobre el área
y sus estrategias.
Por ahora, es suficientemente
claro que el objetivo de la IA es el de entender la naturaleza de la
inteligencia a través del diseño de sistemas computacionales que la exhiban. En
forma más concreta, puede afirmarse que, en lo que ha transcurrido de su corta
historia, la IA ha estado dirigida por tres objetivos generales:
1. El análisis teórico de las posibles explicaciones del comportamiento
inteligente
2. La explicación de habilidades mentales humanas
3. La construcción de artefactos (computadoras) inteligentes
Con estos propósitos en su agenda
de investigación, los estudiosos de la IA han recurrido al uso de cuatro
diferentes estrategias metodológicas: el desarrollo de tecnologías útiles en
esta área, la simulación, el modelamiento, y la construcción de teoría sobre la
inteligencia artificial. El desarrollo de tecnologías de computación ha sido
una empresa titánica que los ingenieros en electrónica han tomado en sus manos,
sin embargo, sólo una pequeña parte de lo que se conoce como ciencia de la
computación puede incluirse dentro de la IA. No existe todavía un criterio
preciso con el cual distinguir cuándo un sistema computacional es un sistema de
IA, pero el acuerdo general es que cualquier máquina que desempeñe una función
mental que tendría que ser realizada por una inteligencia humana es un ejemplo
de IA.
La simulación que se hace en IA
ha intentado reproducir algunas de las características inteligentes de los
seres humanos. Estas reproducciones han buscado abiertamente la similitud entre
una computadora y los seres humanos. La elaboración de simulaciones ha sugerido
la posibilidad de explorar los procesos cognoscitivos humanos, sin embargo los
esfuerzos en esta línea, a diferencia del modelamiento, han estado dedicados a
producir comportamiento humano inteligente en las computadoras más que a
entenderlo o explicarlo.
El modelamiento, por otra parte,
tiene como objeto la utilización de los sistemas de IA para entender a la
inteligencia humana. Ha sido tradicionalmente utilizado por psicólogos y no
tiene como requisito necesario el uso de computadoras, De hecho, muchas de las
teorías sobre cognición han utilizado modelos en computadoras sin hacer
referencia a ellas, por ejemplo, la teoría sobre memoria semántica o sobre
representación mental.
Finalmente, el trabajo teórico en
IA ha abierto por primera vez la posibilidad de teorizar sobre la inteligencia
sin hacer necesariamente referencia a la inteligencia humana. Es decir, se ha
propuesto la formulación de una teoría de la inteligencia "pura".
Fuentes relacionadas:
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